商湯开啓組織架構調整 涉及多條業務线 AI產業盈利窘境何解?

來源: 編輯:匿名 發表時間:2024-10-24 00:52:25 熱度:4

導讀: 《科創板日報》10月23日訊(記者 黃心怡)針對商湯科技正在進行新一輪組織架構調整和裁員的消息,商湯科技回應《科創板日報》稱, 積極推進战略轉型,聚焦“大裝置-大模型-應用” 重點業務和战略增長領域...

《科創板日報》10月23日訊(記者 黃心怡)針對商湯科技正在進行新一輪組織架構調整和裁員的消息,商湯科技回應《科創板日報》稱, 積極推進战略轉型,聚焦“大裝置-大模型-應用” 重點業務和战略增長領域,並進行相應的組織和人才結構優化和調整,以更好地滿足業務發展需求。目前,商湯社會招聘及校園招聘正常進行中,整體業務穩健發展

據悉,10月22日商湯發布了10周年全員信。在全員信中,商湯董事長兼CEO徐立提到,在組織層面,圍繞战略和核心資源,將構建更加集中和高效的組織架構,推動資源的集中和集約化投入,加快組織和管理的年輕化進程

在全員信發出後,商湯當日啓動了組織調整和裁員, 重點保留了日日新大模型和大裝置相關的業務,其余業務线包括安防、自動駕駛、醫療等均有調整。

財報顯示,商湯科技過去兩年已經开展過多次人員調整, 2021年、2022年、2023年12月末的員工數量分別爲6114名、5098名、4531名員工,呈現逐年減少的態勢

不過,2024年上半年人數又有所回升。截止2024年6月底,商湯科技共有 4672名員工。

當前,大模型的熱潮帶動了算力產業的崛起。 商湯科技自2020年开始建立臨港智算中心,也是商湯大裝置的重要組成,

徐立在全員信中對比了傳統AI 1.0和生成式大模型AI 2.0,認爲其重要區別在於AI成本結構的變化。

在傳統的AI 1.0時代,模型生產的主要成本在於研發人員的投入。而在生成式大模型AI 2.0時代,模型生產的成本主要在於算力資源的投入。隨着尺度定律在大語言模型、多模態模型、視頻生成模型以及慢思考推理過程中得到驗證,生產和使用大模型的成本可以直接等價於算力資源的消耗。

簡言之,生成式大模型AI的普及和商業化,需致力於降低大模型的生產和使用成本,這勢必要結合大模型來迭代和優化算力,同時也需根據算力資源的特點來迭代大模型設計和應用。”

因此,徐立認爲,在生成式大模型AI領域,商湯的核心战略是實現算力大裝置(SCO)、大模型和應用(CNI)的無縫集成,以應用驅動模型,以模型帶動算力的優化。他表示, 商湯確立了“大裝置-大模型-應用”的三位一體战略,旨在通過數量級級別的優化,提升算力資源的使用效率,服務好客戶。“我們致力於成爲最懂算力的大模型服務商,和最懂大模型的算力服務商。“

徐立還提到,在傳統AI領域,將充分利用視覺感知和多模態模型的核心能力,集中資源,明確方向,並通過一套研發投入,同時服務國內和國際市場。

根據半年報,2024年上半年,商湯實現總收入17.39億元,同比增長21.4%。三大業務中,生成式AI收入爲10.51億元,同比增長255.7%,佔總收入的比重提升至60.4%,成爲該公司的主導性業務。

雖然營收有所增長,但商湯上市近三年仍未盈利。今年上半年歸母淨虧損24.77億元,同比收窄21.2%。對於商湯而言,在大模型領域的競爭,不僅要面臨互聯網大廠,還有背靠大廠的獨角獸企業的挑战。

知名經濟學者盤和林認爲,商湯的主業還是AI,但AI要和應用場景結合才能產生收益,現階段商湯很難找到突破口,所以架構調整有降低人力成本的考慮。當前AI產業也的確面臨盈利窘境,百模大战开啓後,AI企業之間的競爭加劇,而很多AI企業沒有找到盈利的突破口,被迫通過人員調整來做長期打算。

(科創板日報記者 黃心怡)



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