8月8日發布RoboTaxi？專家：不可能！馬斯克這次能實現嗎

馬斯克宣布將於8月8日推出承諾已久的無人駕駛出租車（Robotaxi），這一消息瞬間引爆華爾街，帶動特斯拉股價漲近4%，一定程度提振了投資者的信心。

但不少分析師認爲，8月8日發布RoboTaxi是馬斯克爲了股價畫的一張大餅。在2019年的自動駕駛日活動上，馬斯克就公开表示，特斯拉會建立自己的全自動駕駛的Robotaxi車隊，而五年後的今天馬斯克的這一愿景仍未實現。

4月13日，卡內基梅隆大學電氣和計算機工程副教授Philip Koopman直言，距離實現全自動駕駛技術還需要很多年，“目前，即使是行業領先的Waymo和Cruise，其自動駕駛汽車也仍然存在問題，離完全無人駕駛還有很長的路要走。”

Koopman認爲，實現Robotaxi意味着車內的人不需要幹預就可以確保車輛安全。“爲了做到這一點，無論車內配備什么軟件都必須近乎完美。很明顯，FSD（全自動駕駛）還沒有達到這個水平，強有力的聲明需要強有力的證據，而現在證據在哪裏？我沒看到。”

債券分析公司Bond Angle LLC創始人兼首席執行Vicki Bryan認爲，至少Model 2是可行的，而RoboTaxi則不可行。“我認爲，特斯拉並不具備將現有的特斯拉汽車轉變爲自動駕駛汽車的技術，盡管多年來馬斯克一直承諾要實現這一目標，但現在來看這不太可能實現。"

媒體分析認爲，在特斯拉面臨諸多業務挑战的情況下，馬斯克想要依靠Robotaxi提振股價的舉措可能再次讓投資者失望。在本應通過降低價格和推陳出新的方式來提高產品需求和推動業務增長的關鍵時刻，馬斯克卻選擇了進行那些短期內難以看到回報的自動駕駛汽車項目。

Wedbush Securities分析師Daniel Ives認爲，特斯拉應同時推進Robotaxi和Model 2。如果特斯拉把Robotaxi視爲取代Model 2的方案，這將是一個嚴重的战略失誤。

他認爲，Robotaxi雖然前景廣闊，但在目前階段，Model 2作爲一個更實惠的汽車選項，對於滿足全球大規模市場的需求更爲迫切。

特斯拉的FSD困境

先有一季度業績堪稱“災難”，後有新款經濟實惠型Model 2車型被曝出會被延遲或完全取消，馬斯克火速應對並甩出大招：8月8日將推出無人駕駛出租車（Robotaxi）。

但Robotaxi能否成爲特斯拉的“救命稻草”，還有諸多的不確定性。Robotaxi業務的本質是賺中介費，如果真正實現量產，經濟性將好於Uber網約車，而這也是特斯拉入局的原因之一。

但分析師認爲，雖然經濟前景一片大好但鑑於技術復雜，自動駕駛究竟能否真正實現還需時間驗證。媒體分析指出，要判斷特斯拉的FSD技術是否真正准備就緒一個關鍵標准就在於：特斯拉是否愿意對其汽車自動駕駛模式下發生的事故承擔責任。

南卡羅來納大學法學院研究自動駕駛法律的專家Bryant Walker Smith表示，除非特斯拉明確表示駕駛人不需要注意路況，可以不用負責駕駛，也不用對汽車自動駕駛時發生的事故負責，否則特斯拉就還沒有真正實現自動駕駛。

從上述的判斷標准來看，馬斯克在自動駕駛的態度存在一些矛盾，一方面承諾推出機器人出租車，積極向买家推廣輔助駕駛系統，另一方面，卻又在爲該系統未能按發揮應有的作用被提起的訴訟中進行辯護。

馬斯克曾預測特斯拉將在2020年擁有100萬輛機器人出租車，但截至目前，特斯拉尚未推出一款不需要駕駛員監控的汽車。

特斯拉在訴訟中暴露出其駕駛輔助系統的局限性。最近，特斯拉就硅谷一起涉及駕駛輔助系統Autopilot的致命車禍與遇難者家屬達成和解。美國國家公路交通安全管理局認爲該系統可能會給駕駛員帶來錯誤的安全感。

Philip Koopman教授表示，每一位入局自動駕駛汽車的玩家都發現，原來認爲僅需一兩年可以實現的項目最後都需要十到二十年才能實現，“特斯拉也發現了這一點。”

谷歌旗下自動駕駛技術公司Waymo前首席執行官John Krafcik表示，特斯拉在八年前就承諾他們所有的汽車都將達到完全的自動駕駛，而在此期間特斯拉多次改變了說法，多數人認爲特斯拉要想達到完全自動駕駛還得有數年時間，今年可能無法實現。

特斯拉的自動駕駛依靠的是攝像頭和雷達，沒有採用激光雷達，Koopman認爲這就像是“把一個人的手綁在了身後”。

面臨監管和法律制約 Robotaxi上路或將受限

目前开展Robotaxi業務最主要的瓶頸就是獲得各個州監管機構的許可，法律監管層面限制了它的推廣速度。

2023年，Robotaxi在美國就多次與交警“對峙”，包括Waymo和Cruise在內的Robotaxi均在开放道路行駛時被交警要求靠邊停下。然而，Robotaxi雖因識別出前方有人而剎車，但似乎並未理解交警的手勢，而是停在了馬路中間與交警僵持超過一分鐘，造成交通堵塞。

媒體援引業內人士觀點指出，需要有更多針對性的算法訓練才能解決，業內預計需要10年時間，由此存在的安全隱患也是制約監管放开的重要原因：

大量邊緣場景導致的自動駕駛的長尾問題，即存在約10%的場景失效。而且，自動駕駛技術尤其在感知和決策層面仍不完善，頻繁發生Robotaxi“不服管”的情況。

大量邊緣場景導致的自動駕駛的長尾問題，即存在約10%的場景失效。而且，自動駕駛技術尤其在感知和決策層面仍不完善，頻繁發生Robotaxi“不服管”的情況。

Bryant Walker Smith教授表示，由於馬斯克和特斯拉在自動駕駛方面的承諾與實際進展存在差距，加上馬斯克發表的一些可疑言論或許將導致特斯拉的駕駛輔助系統面臨更多審查和質疑。

加州是美國自動駕駛出租車發展的前沿陣地，據加州負責監管機器人出租車的機構——加利福尼亞州機動車管理局和加利福尼亞公共事業委員會(CPUC)均表示，盡管馬斯克上周宣布將在8月發布機器人出租車產品，但特斯拉尚未申請开展無人駕駛出租車服務所需的兩項許可。

特斯拉目前僅持有加州DMV低級別的自動駕駛汽車路測許可，只允許在有人類安全駕駛員在場的情況下進行測試。業內人士表示，因特斯拉更依賴於其現有的輔助駕駛系統，要獲得自動駕駛出租車運營許可證可能需要更長的時間，甚至可能無法獲得批准。

以Waymo爲例，作爲谷歌自動駕駛汽車部門的衍生公司，它在2022年12月申請，並於8個月後獲得了CPUC的經營許可證。由此可見，獲得許可證並非易事。

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