中信建投於芳博:國內大模型能力已逼近GPT-4 AI投資關鍵仍在算力|直擊2024外灘大會

來源: 編輯:匿名 發表時間:2024-09-06 08:50:49 熱度:6

導讀: 《科創板日報》9月5日訊(記者 陳美)大模型席卷全球之下,AI產業鏈如何投資?今日,在由上海報業集團旗下財聯社、科創板日報主辦, AI daily、藍鯨新聞協辦的“‘In AI·無限未來’創新大會”...

《科創板日報》9月5日訊(記者 陳美)大模型席卷全球之下,AI產業鏈如何投資?今日,在由上海報業集團旗下財聯社、科創板日報主辦, AI daily、藍鯨新聞協辦的“‘In AI·無限未來’創新大會”上,中信建投證券人工智能行業首席分析師於芳博帶來全新分享。

他認爲,全球產業趨勢投資看算力,國內看B端應用,端側AI將打开更多可能性。

“目前大模型技術已進入第二階段,即讓大模型學會使用工具,比如通過人工智能實現外賣的預定。”於芳博認爲,在這一階段,大模型賦能下的真正個人助理將出現,C端場景可能爆發。而第一階段是,大語言模型可以達到人類語言的理解、生產、邏輯推理水平。

在於芳博看來,第三階段中,大模型將會規劃和決策。“該階段下,大模型將擁有更大的邏輯推理能力,實現規模決策的落地,其中人形機器人可能爆發;第四階段,大模型將擁有情感和意識。”

在這些階段中,於芳博表示,人工智能投資最關鍵的因素仍在於算力。“截至目前,國外算力需求中,台積電、海力士、英偉達等均是核心公司,而國內算力提供中,華爲昇騰、大廠自研芯片等是主要供應商。”

截至目前,國內大模型能力已逼近GPT-4。“特別是中文領域,國內部分模型表現已經可以比肩GPT-4。”於芳博稱,在此背景下,C端應用成爲大廠必爭之地,未來會呈現強者恆強的格局。

B端方面,於芳博表示,垂直領域已呈現百花齊放的狀態,金融、教育、工業領域均有代表公司湧現。

隨着算法的不斷迭代以及芯片升級,大模型推理成本不斷降低。於芳博稱,今年整體算力單價降低了90%-95%,相當一部分模型开始免費給推廣給市場,這使得國內應用訪問量开始加速。

根據七麥數據,國內大模型應用下載量日益攀升。截至2024年6月20日,安卓平台上各家大模型的累計應用下載量分別爲:豆包2.03億,訊飛星火1.19億,文心一言1.27億,智譜清言6182萬,天工6819萬,KiMi2039萬。

由於雲上算力的持續需求,於芳博認爲,算力領域有三方面投資邏輯:

展开全文

第一,圍繞增量變化投資。下半年最重要的變化是AI服務器形態從過去的8卡向英偉達NVL36、72機櫃方向發展和過渡,機櫃集成度更高,是衆多大廠的主要選擇方向。其中銅連接、液冷是新的增量,今年下半年开始進入訂單密集期,從Q4开始進入業績催化;

第二,圍繞份額變化投資。隨着龍頭公司訂單外溢,整個產業鏈都呈現高景氣度,部分公司份額提升,重點關注存儲、PCB、電源等板塊;

第三,估值波動。AI算力全球估值體系參照英偉達,英偉達業績增速超預期與否,某種程度上決定了整個算力產業鏈的估值區間,參照台積電Cowos擴產節奏,下半年有所加速,看好英偉達下半年業績,因此也看好整個板塊向明年估值切換。

同時,在4月份的歐洲技術研討會上,台積電宣布至少到2026年,都將以超過60%的復合年增長率 (CAGR) 擴大CoWoS產能。可以看到,台積電對AI整體需求判斷樂觀。

值得一提的是,在英偉達從2006年進軍AI計算之後,其計算架構基本保持兩年一代的迭代速度。

於芳博認爲,從英偉達計算架構演進趨勢來看,大致的升級集中在幾個方面:一是、絕對計算能力不斷增強;二是、顯卡內存不斷提升;三是、互聯帶寬持續升級;四是、功耗增加,散熱方式變化;五是、Nvlink域內互聯芯片數量提升,邁向集成度更高的機櫃。

在AI應用賦能千行百業之下,於芳博認爲,AI在金融、工業、教育、交通、軍事、醫療等領域开始落地:

第一、金融端,大模型逐步成爲更好的投研助手、財富管理虛擬人、金融知識庫等。

第一、金融端,大模型逐步成爲更好的投研助手、財富管理虛擬人、金融知識庫等。

第二、工業端,大模型已經开始在CAD等軟件上提供人機交互、AIGC生成樣本等,重點關注中控技術。

第二、工業端,大模型已經开始在CAD等軟件上提供人機交互、AIGC生成樣本等,重點關注中控技術。

第三、軍事領域,海外的Palantir公司已經成功的在战場中利用大模型作爲战場助手。

第三、軍事領域,海外的Palantir公司已經成功的在战場中利用大模型作爲战場助手。

第四、教育領域,AI逐步在更多學科成爲虛擬教師。

第四、教育領域,AI逐步在更多學科成爲虛擬教師。

第五、交通領域,車路雲協同對基礎設施提出更高要求,賦能智能交通管理的同時,能有效降低智能駕駛車端成本。

第五、交通領域,車路雲協同對基礎設施提出更高要求,賦能智能交通管理的同時,能有效降低智能駕駛車端成本。

第六、醫療領域,生成式模型使得醫療影像,新藥研發AI發展得到進一步深化,海外研發方向更偏制藥,國內研發方向更偏健康管理。

第六、醫療領域,生成式模型使得醫療影像,新藥研發AI發展得到進一步深化,海外研發方向更偏制藥,國內研發方向更偏健康管理。

(科創板日報記者 陳美)



標題:中信建投於芳博:國內大模型能力已逼近GPT-4 AI投資關鍵仍在算力|直擊2024外灘大會

地址:https://www.vogueseek.com/post/85937.html

鄭重聲明:本文版權歸原作者所有,轉載文章僅為傳播信息之目的,不構成任何投資建議,如有侵權行為,請第一時間聯絡我們修改或刪除,多謝。