前CEO談Figma未能賣給Adobe之後的新生活

來源: 編輯:匿名 發表時間:2024-02-24 00:50:47 熱度:16

導讀: 上周,The Verge採訪到Figma公司CEO Dylan Field,這也是他自監管機構強制要求Adobe放棄以200億美元收購Figma之後首次接受專題採訪。很遺憾,如果當初成功,這將成爲軟...

上周,The Verge採訪到Figma公司CEO Dylan Field,這也是他自監管機構強制要求Adobe放棄以200億美元收購Figma之後首次接受專題採訪。很遺憾,如果當初成功,這將成爲軟件行業有史以來規模最大的交易之一。

在這場訪談中,Field還對AI、X高管離職等問題表達了自己的看法。

“終於解脫了!”

很少有人能把自己創立的公司賣出幾十甚至上百億美元,而籌劃許久卻最終失敗的幾率就更低了。

Figma公司CEO Dylan Field就擁有這樣一段千載難逢的經歷,監管機構出手阻止了Adobe高達200億美元的收購邀約。這樣的消息並不輕松,對於那些相信自己的早期努力將獲得巨額回報的Figma元老來說更是如此。因此Field現在开始向有意離職的老員工提供遣散費,已經有4%的員工選擇接受。他還將Figma的內部估值降低至100億美元,基本回到了2021年的水平。

但與此同時,Figma相較於2022年9月首次表示同意Adobe的收購時,似乎市場地位還更加有利。據我們了解,該公司隨後一直保持着正現金流,到2023年結束時年化收入已達6億美元——較上年增長40%左右。Figma的主要競爭對手InVision則運氣不好,已宣布將停止運營。再加上Adobe需要就交易失敗向Figma賠償10億美元,如今的Figma仍然掌握着可觀的資源和力量。

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Field表示,他這次想拿這筆錢搞搞收購,而且繼最近推出Dev Mode(Figma首款面向軟件开發者的產品)後尋求新的業務擴張方向。他解釋道:“Figma從來不單單是款設計工具。”當然,他也堅定相信生成式AI將在設計流程中發揮出愈發重要且積極的作用。

他表示:“早在2012、2013年我們就做過嘗試,但當時面臨着諸多技術限制。但現如今,這些限制已經不復存在。”

以下爲訪談過程:

在意識到Adobe的收購交易無法達成,但又必須把這個壞消息傳達給公司員工乃至全世界時,您的心情是怎樣的?

那段時間我的情緒一直非常緊張,因爲監管過程始終充滿壓力。也正因爲如此,在漫長的16個月時間裏,我們根本不知道Figma的未來在哪裏,更不清楚公司和個人的命運會飄向何方。所以當塵埃落定之時,雖然不是好消息,我們還是松了一口氣。

在整個收購協商期間,我們也在合法範圍內不斷對團隊做出調整。所以老實說,交易取消的消息一出,全體員工其實都找到了當初建立Figma、彼此攜手的初心。我曾邀請大家在全公司帶薪休假的第一天過來玩,結果報名參加的人數遠超預期。那種感覺真的很輕松,充滿了活力。人們一邊聊天一邊开着玩笑,總之大家都對Figma繼續獨立運營的前景感到樂觀。

您本來可以在交易審查過程中先把業務放一放,不做過多幹涉——但您沒有,反而僱用了500多人、召开了一次大型會議,還交付了一大堆新成果。

《紐約時報》最近一篇報道提到,在去年的Config大會之後,Figma一項員工調查顯示“倦怠感和被截止期限壓垮的感覺开始激增”。我很好奇,面對公司這段時間的緊張局面和員工們的身心俱疲,您是怎么處理的?對於這樣一筆懸而未決的交易,您是不是抱有很大的壓力,想要從根本上證明自己的價值?

其實沒那么復雜。我確實也糾結過,但後來一想,“最重要的肯定是維持住Figma已經建立起來的文化”——也就是一種創業文化、一種緊迫感,一種快速行動並快速發展的文化,確保我們繼續把手頭的事情做好。而且我最提倡的價值觀之一就是保持“隨心所欲”,也可以叫松弛感:如果大家正好發現一項重要的工作而且還沒人在做,那你就把它接過來。

所以我意識到,維持住這種文化對我來說才是重中之重。而其次,無論交易最終能否成功,無論我們是要加入Adobe還是繼續作爲獨立公司,最根本的仍然是要借此機會讓自己比以往任何時候都更加強大,始終擁有快速行動、快速執行和快速交付的能力。

其實當初之所以打算接受這筆交易,就是爲了能讓Figma進一步實現自己的愿景,獲得比獨立運營更強的規劃和行動能力。所以收購並不是目的,快速發展才是。而如果因爲交易而放慢了腳步,那就本末倒置了。所以無論接受收購還是保持獨立,我們都得留住自己的優勢。

上個月,您剛剛更新了員工的補償方案,打算補償因爲交易失敗而造成的價值損失。您還公布了一項“Detach”遣散計劃,任何想要離職的員工都可以申請。這么做是爲了什么?

我想確保每個留在Figma的員工都以繼續盡心盡力。我們真的沒法責怪那些在Figma工作了多年,現在感覺身心疲倦的老朋友;或者是衝着會被Adobe收購才加入,但最終發現Figma仍是獨立初創企業的員工。這純粹是個人選擇,應該得到充分的尊重。

所以我想用這種態度向每位員工宣告,大家仍然是Figma的好朋友。如果愿意,各位也可以在6個月之後重新申請入職。但我希望明確誰愿意繼續留下,如何看待Figma的前途和命運。我們畢竟是一家初創公司,還有很多事情要做,有很多目標有待達成。

有多少員工接受了這份遣散計劃?

大約佔全部員工的4%,50多個人吧。

這個數字出乎你的意料嗎?我覺得你是不是本以爲會更少些。

確實,我之前也跟大家說過,如果沒人愿意離开那可就太棒了。老實說,我自己心裏其實也沒底。畢竟歸根結底,有一部分人做出艱難的選擇並決定離开並不是壞事,至少他們直到最後也仍然跟Figma公司保持着積極的關系。所以如果結局注定是場遺憾,那我覺得用這種積極的方式肯定更好。

對於很多打算離开的員工,我都找機會跟你們當面交談過,至少親自打個招呼並感謝他們爲Figma做出的貢獻。事情能以這樣的方式結束還算不錯,就是說現如今的Figma正空前團結,人們迫切想要投身於新的、令人興奮的工作當中。

Adobe向你們支持了10億美元的賠償金,您打算用這筆現金做點什么?

Adobe是一家了不起的公司,我們很幸運能夠在這段時間跟他們保持往來。Figma希望繼續成爲一家高效的企業,因此我們也致力於把這種關系維持下去。

我認爲,現在Figma終於有機會开展更多战略並購,我們也在努力思考其中蕴藏着哪些機會。我們對此還沒有明確和統一的答案,但可以肯定的是,這必然給Figma帶來了進一步擴大疆土的機會。

在我們看來,Figma絕不單單只是一款設計工具,更是一家企業、一套平台。我們當初創立Figma的初衷,就是想要消除想象力與現實之間的鴻溝。我們經常聽到人們說,“嘿,這點子聽起來不錯,但我不知道實際做出來是什么樣子。能不能再講得具體點,我們好按這個路子招聘新員工?說真的,把這些東西堆到人家面前,只會搞得兩眼一抹黑。”爲此我們決定开發出North Star,讓所有人都能參與到設計中來。

而現在,我們再次迎來非常有趣的歷史性時刻。我覺得這兩種愿景正在融合,特別是在我們最關注的產品設計流程當中。

現在,我們有很多機會思考以往AI還不成熟時無法實現的方案,嘗試突破這些抽象邊界。在Figma創立早期,我們曾經做過這方面探索,想要幫人們更快將想法轉化成現實。早在2012、2013年我們就做過嘗試,但當時面臨着諸多技術限制。但現如今,這些限制已經不復存在。

您認爲Figma未來會逐步發展成更趨通用的生產力軟件嗎?比如說像筆記應用那么簡單易用?另外,您希望它能朝着哪些領域延伸?

我真心希望能行,比如“讓我們捋清思路、獲取支持、設計、編碼、交付並衡量軟件所需要的完整價值鏈。我們該如何補全這條價值鏈?”這項工作可以通過合作夥伴關系來實現。具體來講,我們肯定不會因爲你有此一問,就貿然把筆記功能塞進Figma。但我很樂意加深與現有廠商的合作夥伴關系。

那您現在還愿意跟Adoba保持合作嗎?經歷了前前後後這么多波折,您跟Adobe那邊的關系怎么樣?

關系很好,我仍然對Adobe的一切深感贊嘆。我們跟Adobe一起合作過很長時間,我一直在向他們學習各種東西,了解他們的業務經營方式,還有如何以規模化方式开發產品並服務市場。當然,這裏面也仍有不足之處,畢竟受種種現實條件所限,各方之間能夠分享的內容還不夠全面。但我們至少能夠以坦誠的態度坐下來,探討各方能夠在哪些角度嘗試合作。雖然目前還沒有具體計劃,但我非常渴望能進一步加深雙方的往來。

Figma未來會成爲上市企業嗎?從目前來看,這似乎是最順理成章的結果。比如您接下來再收購幾家公司,然後等個兩、三年把Figma推向股市。

我覺得我們還有很多可做的工作,战略並購也並不是Figma唯一的發展途徑,目前面前可以選擇的探索和合作路徑還有不少。

但你說的也沒錯,接受風險投資的初創企業一般只有兩條路可走。要么接受收購,要么自己上市。我們之前明顯是對收購這條路進行了一番嘗試,那剩下的就只有上市了。

前段時間,您剛剛演示了Figma產品中的一些生成式AI功能。我認爲AI終將取代某些崗位,但也有些崗位不會被取代。隨着時間推移,您覺得AI是否、或者說將如何取代人類設計師?至少是承接設計流程中的相當一部分環節?

我個人認爲,AI提供的是一個降低了門檻、但又拉高了上限的機會。也就是說,能讓更多人參與到設計過程中來。哪怕他們並不清楚Figma是怎么回事、該怎么用,也能貢獻自己的靈感並將其轉化成視覺效果。我們是一家非常關心技術普及的公司,那么該如何讓更多人能參與到這個過程中來呢?答案應該就是AI,它能夠提高效率,也能幫助設計師用更少的時間完成更多工作。我們目前正在着力研究這兩個方向。

如果把視角放大到整個知識類工作領域,那我覺得AI總體仍然是一種能夠幫助人們高效完成工作的工具和範式,還達不到替代方案的水平。我真心認爲AI會成爲非常有用的工具,但也清楚它在幻覺、潛在錯誤等方面的局限性。哪怕是用它處理那些最無聊、最繁瑣的簡單任務,也仍然離不开人的介入和檢查。比如對作家來說,肯定比任何人都知道目前的模型還沒辦法真正進行文學創作,更不用說根據對話內容提取上下文、發現最關鍵的問題,或者表現出職業記者的那種敏感性和專業智慧。

所以說要想真正完成出色的設計,就必須在上下文窗口之內把握住那些關於品牌體驗、用戶情感或者即興思考的關鍵和亮點。我暫時也不清楚具體該如何實現,所以短期之內AI只能作爲業務環境的一部分,爲人類提供點力所能及的幫助。

在您看來,用戶數據對於模型訓練有沒有切實的業務價值?既然擁有了自己的多模態數據語料庫,您肯定會用它做點有趣的探索吧?

來自設計師群體的數據當然很有意思,但對我們來說這仍是一片有待开發的處女地。爲了以規模化方式推進這項探索,我們希望能跟用戶社區通力合作,並以符合用戶社區整體價值觀的方式做好這件事。比如說通過GPT-4的幫助,我們就能快速發現數據中蕴藏的種種模式。目前我們還沒有正式起步,但隨着時間推移,我們肯定有機會認真思考數據內容和應用方向。不過就當下而言,我們還沒有邁出實質性的第一步。

最後提個簡單的問題:身爲CEO,您從這次充滿波折的Adobe收購案中學到的最大教訓是什么?

奮鬥不懈,永遠要全力以赴。



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