來源： 編輯：匿名 發表時間：2024-09-03 00:50:23 熱度：8
《科創板日報》9月2日訊（記者 黃心怡）無問芯穹（Infinigence AI）今日宣布完成近 5 億元 A 輪融資。在成立短短 1 年 4 個月內，無問芯穹累計已完成近 10 億元融資。
無問芯穹本輪融資涵蓋北京上海等地的國資/地方基金，順爲資本/達晨財智等市場化頭部VC，還有產業CVC。其中，聯合領投方爲社保基金中關村自主創新專項基金（君聯資本擔任管理人）、啓明創投和洪泰基金，跟投方包括聯想創投、小米、軟通高科等战略投資方，國开科創、上海人工智能產業投資基金（臨港科創投擔任管理人）、徐匯科創投等國資基金，以及順爲資本、達晨財智、德同資本、尚勢資本、森若玉坤、申萬宏源、正景資本等財務機構。
而無問芯穹的過往投資方還包括百度、智譜、同歌創投等战略股東，以及紅杉中國、礪思資本、徐匯資本、北極光創投、真格基金、惠隆創投、經緯創投、無限基金 SEE Fund、金沙江創投、星連資本、綠洲資本、南山資本、光源資本、七熹投資等衆多知名投資機構。
吸引如此豪華陣容的無問芯穹，是一支清華系的AI創業團隊，發起人是清華大學電子工程系主任汪玉教授。公司CEO夏立雪、首席科學家戴國浩均是汪玉的學生。CTO顏深根同爲清華人，現在是電子工程系副研究員，曾任商湯科技數據與計算平台部執行研究總監，帶隊搭建過萬卡集群。
▌國產算力難以有效利用
無問芯穹聯合創始人、CEO夏立雪向《科創板日報》記者稱，創立無問芯穹的初心是解決國內算力難以被有效利用的問題。“非常多的算力、硬件，沒有被很好地發揮出效率、效能。”
這是由於當前中國的模型層與芯片層持續呈現由“M種模型”和“N種芯片”構成的“M×N”格局，異構芯片間長久存在着難以兼用的現象。隨着越來越多國產異構算力芯片被應用於全國各地方算力集群，異構算力難以被有效利用的問題日益嚴峻，逐漸成爲中國大模型產業發展的瓶頸。
在夏立雪的設想裏，希望把算力變成像水電煤一樣非常標准的資源，供給到智能生態裏提供服務或應用方來使用，無問芯穹則在其中扮演算力運營商的角色。
在2024年世界人工智能大會上，無問芯穹發布了全球首個千卡規模異構芯片混訓平台，具備萬卡擴展性，支持包括AMD、華爲異騰、 天數智芯、沐曦、摩爾线程、NVIDIA這6種芯片在內的大模型混訓，可發起700億參數大模型訓練。
夏立雪透露，目前與國內絕大部分的硬件廠商都已達成合作關系，還協助地方企業來搭建算力集群。
“比如在上海和儀電，在北京和京能集團，與寧夏電信都有着深度的合作。此外，也和大模型公司开展合作，這樣一方面能跟進模型本身快速的變化，另一方面爲大家提供適配於未來需求的更好用的算力資源。”
▌預計3到5年內實現盈利
無問芯穹战略運營SVP王夢菲表示，與上下遊夥伴相比，無問芯穹是一個相對輕資產運營的公司。“上遊主要是跟各地方已建設的完備智算中心，或者在計劃中建設的智算中心合作，把他們的算力更好地給經營起來。”
在盈利模式方面，目前無問蒼穹的最大來源是算力雲的收入，預計3到5年內能夠規模化實現盈利。
“我們的商業模式是整合上遊資源，通過技術能力將其變爲標准化算力產品，然後進行單位化定價，再拿到市場上售賣。這種商業模式與雲廠商有一定的類似，這也意味着我們做的是較爲規模經濟的事情，盈利能力與公司的市場份額和整個AI市場的蓬勃發展高度掛鉤。與上遊或者下遊做大模型、芯片的廠商來比，無問芯穹並不是一個特別燒錢的公司。通過比較謹慎地測算，我們認爲3到5年之內肯定能夠規模化地實現利潤。”王夢菲介紹。
王夢菲還透露， 今年公司在商業化方面已有一定的規模化收入。這次的融資除了產品和技術投入外，還會用於產品的商業化布局，以進一步擴大市場份額。此外，在生態的建設方面也將繼續投入。“我們需要上下遊模型廠商、芯片廠商，包括大客戶和這個產業鏈上的很多關鍵甲方都能夠認可我們的生態，所以在生態建設上也會繼續地投入。”
（科創板日報記者 黃心怡）
標題：融資10億！清華系AI算力企業無問芯穹什么來頭？
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