OTA扎堆投資AI旅行規劃平台

無論AI是否能實現資本與企業所期待的目標，它都已然是旅遊行業中不可分割的一部分。

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人人都在關注AI。ChatGPT的誕生讓原本因缺陷被吐槽爲“人工智障”的AI技術一躍成爲產業技術革命的突破口。知名咨詢機構埃森哲在一份報告中表示，到2035年，人工智能可能使年經濟增長率翻一番。普華永道則預測，到2030年，人工智能可能爲全球經濟增加15.7萬億美元。

姑且不論2030年和2035年會如何，2023年絕對是AI的黃金時代。浪潮之下，各頭部企業都在尋找自身與生成式人工智能的結合點。旅遊業也不例外——AI正在成爲OTA平台在內部完成“種草”環節，將社交媒體與搜索引擎流量引向自己的最大倚仗。

近日，海外知名OTA巨頭Expedia宣布正在採取措施，鼓勵人們使用本平台上的AI進行旅行搜索而非外部搜索引擎。

而早在今年6月，另一海外OTA巨頭Booking.com就宣布推出新的AI Trip Planner，其技術支持源於ChatGPT API的大語言模型(LLM)技術。Booking期待這一技術可以幫助消費者在平台內完成“種草”到“預定”的全系列流程。

被認爲是TripAdvisor（貓途鷹）最大競爭對手的德國OTA企業GetYourGuide也有不少相關動作。5月下旬時，GetYourGuide曾推出ChatGDP插件，OpenAI用戶可使用這一插件獲得滿足其喜好的旅行建議。近期，其提出，將用今年6月融到的1.94億美元資金加快全球旅行者和體驗創造者的產品創新，其中就包括深度應用AI技術。

在國內，最先公开“砸錢做AI”成果的是本就有完善內容體系的攜程。與海外不同，攜程的AI不只側重於旅遊規劃，還更多起到實時反饋、智能客服的功能。7月17日，攜程發布首個旅遊行業自研垂直大模型“攜程問道”。攜程集團董事局主席梁建章表示，這一AI模型能篩選消化200億高質量非結構性旅遊數據，提供更實時的導遊和反饋。

攜程問道 圖源：攜程

如果自有技術無法支撐，砸錢“买买买”就成了最佳選擇。新旅界梳理統計發現，僅今年11月份，就有3起收購事件與AI相關：

• 意大利數據智能公司Data Appeal以370萬歐元收購了西班牙旅遊智能公司Mabrian Technologies大約70%的股份，雙方預計合並之後將成爲歐洲地區聚焦旅遊行業數據智能的最大公司。AI是Mabrian的核心技術之一。
• 全球民宿短租公寓預訂平台愛彼迎Airbnb收購了AI技術企業GamePlanner.AI。後者是一家由蘋果語音助手Siri的聯合創始人亞當·切耶（Adam Cheyer）參與創辦的初創公司，專注於开發人工智能和機器學習技術，以提升企業運營效率和服務質量。
• 北美機票批發商Mondee在愛彼迎完成收購的同期，收購了硅谷尖端AI公司Purplegrids。Mondee一直在積極开發和實施下一代AI平台，推出了旅行市場上唯一一個完全集成的解決方案Abhi，能夠應用生成式AI進行旅遊規劃、實時旅行預訂和行程管理。

另外，放眼2023年下半年，不少“旅遊+AI”企業成功獲得融資。如印度的Mappls KOGO，北歐的Guide to Europe，旅遊規劃預定平台Layla等。投資方中既有印度地圖企業MapMyIndia這樣的旅遊業上下遊企業，也有紅杉中國、Firstminute、藍池資本這樣的知名投資機構，還有Booking.com和Skyscanner（天巡）的聯合創始人這樣的旅遊領域企業家。

無論是“內行”還是“外行”，資本都對AI賦能旅遊業的未來充滿期待。

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但不得不承認的是，即便有資本的普遍看好，AI能在多大程度上實現對旅遊的賦能作用仍不明朗。

受AI技術剛剛真正起步影響，這些企業大多處於發展早期階段，投資集中在天使輪、種子輪，產品也尚未成熟。其中環球旅行助手甚至還未有成型產品出現。

其服務內容也大同小異，幾乎都與旅遊規劃預定相關，業務模式都是讓AI助手幫消費者進行旅行規劃、提供推薦、比價篩選、導航答疑等。

不同OTA網站的AI助手 圖源：各官網截圖

他們大多有其他實體旅遊企業作爲數據來源與流量導向“落腳點”。如Layla爲消費者提供的產品信息、圖片和視頻來源於其創始人之一傑裏米·揚西(Jeremy Jauncey)自己的旅行社美麗目地的（Beautiful Destination）；Mappls KOGO將自研App作爲使用平台，其產品、數據和旅行路线來源則正是投資方MapMyIndia。換言之，AI目前仍然難以作爲獨立的產品存在，其核心作用還是“錦上添花”，幫實體旅遊企業實現增值。

從這一角度看，“AI+旅遊”多少有點“太陽底下無新事”的色彩。

AI在旅遊領域的應用並非今年才开始。許多企業其實早就推出了具有旅遊規劃、智能客服功能的AI助手。

萬豪酒店早在2017年就推出了對話機器人Chatbotlr，通過短信平台、Facebook Messenger、Slack、微信及谷歌語音助手等多渠道，讓客戶在住酒店前、中、後多環節都能享受智能化對話服務。

攜程早在2018年半年報電話會時就公开表示過，攜程AI聊天機器人可以解決攜程70%-75%的售後服務。

現在的AI產品，更多是企業原有AI技術的“升級版”而非“革新版”。只是直到今年ChatGPT出現，這類功能才被視爲一個獨立的、有特殊前景的產品。

一名有三十年從業經驗的美國旅遊業資深從業者在接受媒體採訪時吐槽道，“旅遊行業是個充滿流行詞匯的行業。當區塊鏈出現時，人們覺得旅遊業將發生翻天覆地的變化。同樣的事情發生在第一個送貨和服務生機器人出現的時候。元宇宙出現時，許多人也認爲這就是未來人們旅行的方式。”

他認爲，與其用革命性的術語來看待新技術，不如用一個更無聊的詞來形容最新的技術: 工具。“所有這些技術都只是先進的工具，使運營商和供應商能夠更好地爲客戶服務，並在這一過程中提高運營效率和收益。”

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AI無疑能夠爲企業帶來賦能，但仍有許多相應技術難點亟待解決。

比如信息是否准確。使用過ChatGPT的人，或許都對其有時提供信息“真假摻半”“一本正經地胡說八道”有所體驗。攜程集團董事局主席梁建章在“攜程問道”發布會上也表示，解決准確率問題將是AI服務性能的關鍵。“旅遊是個重消費，即使規劃節省了半小時，但推薦的酒店或者行程結果可能有5%的幾率是錯的，那是得不償失的。”

依托於旅遊企業內部數據建立的模型，准確率與可靠性或許優於以整個互聯網爲信息來源、信息污染嚴重的通用數據模型，但仍然無法完全避免AI“胡編亂造”的可能性。

再比如，信息能否實現實時更新。9月28日時，OpenAI宣布ChatGPT實現聯網，其互聯網信息來源爲微軟必應，這使其在信息的實時程度上有了巨大飛躍。但另一方面，單單是“聯網”並不能保證AI完成真正意義上的旅行助理角色，它能否及時獲取飛機晚點情況、路上堵車程度、旅行目的地的某家餐廳是否仍在營業等信息仍是未知數。

另外，復雜情況下，人工智能能否真正理解消費者的語言和情感表達。現階段，許多正在運營AI產品的企業都在招聘“AI訓練師”，其本質就是幫助AI理解人們以不同語氣詢問問題時的“潛台詞”，如“我在南京該玩什么”可能意味着消費者已身在南京，想在所在地周邊找一個可以玩的地方，而“南京有什么好玩的地方”則可能意味着消費者還未真正成行，只是想做規劃或初步了解。

這些問題的解決，將直接關系到AI產品能否真正起到“提高服務質量”乃至於“增加網站流量”的作用。但無論這一技術是否能實現資本與企業所期待的目標，它都已然是旅遊行業中不可分割的一部分。

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