一天漲價400塊！國慶長假又現“大數據殺熟”？

鳳凰FM·每日熱評

重塑資訊體驗，开啓智識生活

一天漲價400塊！

國慶長假又現“大數據殺熟”？

“前一天晚上查了兩次機票信息，第二天再看，就突然漲價400塊”“三個朋友一起去同一個地方玩，同一時間各自查機票，發到群裏卻發現價格都不一樣”……“十一”國慶黃金周，許多人早已“摩拳擦掌”，提前做好長途旅行規劃。然而記者在多個社交平台中看到，买機票和訂酒店的過程中，熟悉的“大數據殺熟”頻頻發生，令消費者苦不堪言。

大數據殺熟方式不斷“翻新”

所謂“大數據殺熟”，是指企業收集、篩選、挖掘、共享用戶信息，利用大數據技術，根據用戶的瀏覽記錄、經濟狀況、比價時間等，在同一時間提供商品和服務時，針對不同用戶制定不同的定價策略，本質是一種價格歧視行爲。由於平台“拉新”往往採取低價優惠策略，而老用戶已形成一定的平台黏性和消費習慣，平台往往對老用戶收取更高的費用，於是便有了“殺熟”的說法。

證券時報文章指出，旅遊服務是“大數據殺熟”的重災區，每逢春節、國慶等長假前，相關投訴就會增加。其中機票類的投訴依然是重災區。有消費者反饋，訂機票是看到9月29日的機票比28日便宜，下單29日的票後卻發現28日的機票立即降價了；還有消費者表示，买了機票兩天後再看，降價幅度竟達到20%，“讓人難以接受”。

除了機票酒店產品因人而異、會員與非會員存在價格歧視等常見的“殺熟”形式以外，一些互聯網平台上新的玩法也滋生了新的套路，讓“大數據殺熟”變得更加隱蔽，更難有效舉證和維權。

這樣的“隨機殺熟”案例，同樣也發生在一些電商平台中。例如，有電商平台推出“現金大轉盤”等活動，用戶可以“拉人頭”，邀請好友點鏈接從而獲得抽獎機會，轉動轉盤能隨機獲得不同的紅包和禮包，完成相應任務最終得到提現獎勵。但有消費者指出，“長期使用的用戶無論邀請多少人都提現不了，不經常用的邀請幾個人就能提現多次”。總體來看，在互聯網平台的花式營銷模式下，“大數據殺熟”也呈現出花樣更多、套路更深的特點。

法治網也提到，大數據殺熟之下，評論區也可能被“定制”。有網民反映，其與家人在瀏覽同一視頻下的評論區時，看到的內容竟是不一樣的。同一視頻出現了不同評論區，如此傳播差異令人疑惑：大數據殺熟的威力真有如此之大嗎？

“殺熟”爲何屢禁不止？

一名不愿具名的算法工程師向證券時報記者表示，與线下消費場景中價格公开不同，如今消費者每個人的手上都是一個獨立的設備，在這種“一對一”的場景中，消費者很難察覺自己是否“被算計”。“平台在設計算法的時候，依靠的數據包括瀏覽記錄、搜索關鍵詞、停留與支付時間等，以此判斷用戶的經濟情況、消費偏好、價格敏感度等等，制定相應的定價策略。”

從監管的角度來看，互聯網廠商衆多，各種新的平台和服務不斷湧現，監管力量相對有限，也給實際監管帶來了諸多困難。

從平台的角度看，平台算法的復雜、隱蔽，包含着復雜的數學規則及計算機技術，且監管部門也沒有平台企業的後台權限，很難通過消費者前端的數據判定是否存在“殺熟”行爲。“通常而言，平台都會將算法作爲商業祕密，不會公开算法，因此對於消費者而言，要對算法進行檢查幾乎是無法實現的。”

廣州日報也指出，該現象之所以屢禁不止，主要有兩方面原因。“一方面，算法定價具有即時性、隱蔽性、模糊性和復雜性，數據和算法規則由平台監管，監管部門很難查證和處罰，消費者更加難以發現；另一方面，即便消費者察覺了，也因爲‘殺熟’集中在網購、出行、訂票等消費金額相對較小的領域，且起訴面臨維權成本高、舉證困難、價格歧視法律認定模糊等諸多困境而放棄維權。”

總的來說，“大數據殺熟”本質是一種利用信息不對稱而進行的價格歧視行爲，屢禁不止的背後，是由監管的復雜性、算法的隱蔽性、界限的模糊性、維權的困難性等原因共同決定的。

對此，新華網文章稱：商家要賺錢可以理解，但把算法當成“算計”消費者的工具，無異於搬起石頭砸自己的腳，它傷害的是消費者對平台的信任。大數據信息應該更多用在改進產品和服務上，而不該用來侵犯消費者權益，“殺熟”殺掉了信任，最終結果，恐怕“殺”的還是自己！

人民日報評論稱：“殺熟”其實是“店大欺客”的一種表現。這個“大”，要么是“體量大”，要么是“架子大”，認爲“用戶忠誠度”足夠高，該有的服務就开始縮水。“殺熟”傷了老客戶的心，也傷了平台未來的發展機遇。

“大數據殺熟”怎樣治理

在“大數據殺熟”的治理上，業內人士提出了許多細化的建議，主要集中在促進充分的市場競爭、保證消費者知情權、提高違法成本及降低舉證難度等方面。

江蘇省社會科學院區域現代化研究院副院長杜宇瑋認爲，治理“大數據殺熟”首先是要反壟斷，促進市場競爭。“只有在商家具有壟斷勢力或市場支配地位的情況下，才有‘殺熟’的可能性。”杜宇瑋表示，否則消費者會“用腳投票”，因此要堅持基於反壟斷法框架對濫用市場支配地位的行爲進行規制。針對“大數據殺熟”舉證難、維權難的問題，業內人士提出應擡高違法成本，同時降低維權門檻和成本。

中國社會科學報提到：治理“大數據殺熟”的首要問題是反壟斷，促進市場競爭，讓消費者能夠充分享有“用腳投票”的權利。同時，要避免監管“一刀切”，對新經濟、新業態、新商業模式採取審慎監管態度，鼓勵平台企業通過創新進行競爭。大數據規制的核心是算法監管，因此要打破“算法黑箱”，保障算法的公平正義。可設立專門的算法監管機構，跟蹤監測各類在线競爭行爲、數據收集和利用行爲，保證平台決策的透明與公平公正。

法治日報建議：治理大數據“殺熟”要下猛藥。相關部門應加大對網絡平台與相關企業的監管和執法力度，確保其定價和服務規則的透明度，依據消費者權益保護法、反壟斷法、個人信息保護法等相關法律法規，嚴肅查處以新技術、新手段侵犯消費者權益的行爲，提高相關行爲的違法成本。

人民日報建議：治理大數據殺熟事關消費者利益，必須充分發揮消費者的監督作用。要爲消費者暢通投訴舉報渠道，可以在各類消費平台上建立“一鍵維權”等機制；針對舉證難問題，相關部門不妨提供一些技術支持，幫助消費者尋找、固定證據；消費者協會等組織應做好相關知識普及，提高消費者的防範意識，並爲消費者維權提供幫助。

聽聽AI怎么說？

面對“大數據殺熟”，

消費者如何維護個人權益？

面對“大數據殺熟”，消費者可以採取以下措施來維護自己的權益：

一是，了解“大數據殺熟”的常見做法和跡象，提高對價格歧視的警覺性。

二是，使用多個設備或瀏覽器檢查價格，或請求朋友幫助檢查，以確定是否存在價格差異。

三是，定期清除瀏覽器Cookie或使用無痕/私密瀏覽模式，以避免被追蹤。

四是，使用價格監控工具跟蹤商品價格的歷史變動，以找到最佳購买時機。

五是，閱讀其他用戶的評價和反饋，了解他們是否遇到了“大數據殺熟”的問題。

六是，如果懷疑自己是“大數據殺熟”的受害者，保留相關證據，如屏幕截圖、價格比較等。向消費者保護機構、市場監管部門或相關監管機構報告疑似“大數據殺熟”的行爲。如果損失較大，可以考慮尋求法律幫助，通過法律途徑維護自己的權益。

通過這些措施，消費者不僅可以減少被“大數據殺熟”的風險，還可以促進整個市場環境的公平和透明。

問伴讀君

不論你是想吐槽還是有疑惑，有觀點還是想表達見解，都歡迎私信我們暢所欲言。

標題：一天漲價400塊！國慶長假又現“大數據殺熟”？

地址：https://www.vogueseek.com/post/91108.html

鄭重聲明：本文版權歸原作者所有，轉載文章僅為傳播信息之目的，不構成任何投資建議，如有侵權行為，請第一時間聯絡我們修改或刪除，多謝。