94億！生成式AI領域最大並購案誕生！

智東西

作者 | 李水青

編輯 | 心緣

生成式AI領域的最大並購案已經誕生！

智東西6月27日報道，據華爾街日報今日消息，大數據超級獨角獸Databricks近日已同意以13億美元（約合94億元人民幣），收購生成式AI初創公司MosaicML，引起了國內外資本和智能圈的高度關注。

MosaicML是一家2021年創立於美國舊金山的AI軟件公司，截至目前公司總人數62人，此前僅獲得了6400萬美元融資。這樣一家小AI公司爲何能賣出百億元人民幣身價？從消息面上看，MosaicML的創業團隊由英特爾負責AI的前高管掌舵，剛剛在今年6月开源了一個300億參數規模的大語言模型MPT-30B，這些動向都爲其成爲“OpenAI挑战者”埋下伏筆。

同樣位於舊金山的Databricks是一家知名數據存儲和管理公司，本次收購MosaicML，按照其說法，是要助企業客戶利用專有數據，以更低成本構建語言模型，趕超GPT等大模型。

展开全文

當下正值AI掀起新浪潮，微軟、OpenAI、谷歌等科技大廠的聲勢浩大，國內的“百模大战”也進入深水區。當下，一些國內投資者對AI大模型創業的前景產生了懷疑，比如知名投資人、金沙江創投董事總經理朱嘯虎就直言，ChatGPT對創業公司很不友好，未來兩三年內請大家放棄。MosaicML收購案或許能爲當下的產業圈提供新的參考。

在OpenAI及科技大廠當道的大模型時代，AI創企的發展空間在哪裏？MosaicML這樣創立僅兩年的公司爲何能賣出高價？這對國內市場有什么參考意義？本文對此進行了深入探討。

一、MosaicML是誰？僅15名研究員，英特爾AI大佬創業，已开源大模型

首先來看看MosaicML公司是什么來路。

從規模上看，MosaicML並不大。根據外媒援引官方披露消息，MosaicML目前擁有62名員工，其中研究人員僅爲15名，在舊金山、紐約、帕洛阿爾托和聖迭戈設有辦事處，迄今爲止主要是從Lux Capital和DCVC等投資者那裏籌集了6400萬美元。

但MosaicML的創業團隊不簡單。MosaicML聯合創始人兼首席執行官Naveen Rao曾任英特爾副總裁兼AI產品事業部總經理。Rao之前創辦了AI芯片公司Nervana，於2016年以4.08億美元被英特爾收購。MosaicML的CTO Hanling Tang是前英特爾AI實驗室高級總監，可以說MosaicML是妥妥的大佬創業。

▲MosaicML聯合創始人兼首席執行官Naveen Rao（左）和CTO Hanling Tang（右）

MosaicML已經开源了大語言模型，接受市場檢閱。今年5月，其开源了70億參數規模的大語言模型MPT-7B，緊接着在6月开源了第二個开源大型語言模型MPT-30B。該公司稱，盡管其參數量僅爲300億，是GPT-3的1750億參數的1/6，但在推理任務表現超過GPT-3，且能更容易在本地硬件上運行，部署推理成本更低。

Rao承認，GPT-4在大多數方面的功能都更爲優越，不過，MosaicML的模型提供了更長的上下文長度，這允許獨特的用例，例如讓其生成著名小說《了不起的蓋茨比》的尾聲，且成本更低。

按照MosaicML的說法，300億的參數規模是其精心選擇的結果，可以更好地針對GPU進行優化：

其能夠輕松部署在單個GPU上，在16位精度對應一塊80GB內存的A100 GPU，也可以在8位精度對應一塊40GB的A100GPU。據稱該模型在衆多任務中實際效果優於更費算力的LLaMA、Falcon。Rao在採訪中提到，MosaicML使用了一種名爲“FlashAttention”的技術，使用戶能更快地進行推理和訓練。

同時，MPT-30B接受了比其他模型更長的序列的訓練，最多達8000個標記；但包括GPT-3、LLaMA和 Falcon每個模型僅爲2000個標記。簡單說，這意味着用戶可以輸入更長的提示，可能更適合數據密集型企業應用程序。

醫療保健和銀行等行業可以受益於MosaicML解釋和匯總大量數據的能力。例如，在醫學領域，該模型可以解釋實驗室結果，並通過分析各種輸入來深入了解患者的病史。开源模型更有利於保障醫療數據安全，通過API將其發送給OpenAI則威脅數據安全。

Rao說，其可以助一個模型的構建成本從數千萬美元降至數十萬美元。

不過，很難完全獨立驗證MosaicML的說法，因爲Rao談到的三個开源大語言模型項目（MosaicML、LLaMA和Falcon）尚未使用斯坦福大學的HELM措施等權威方式進行測試。

但可以肯定的是，MosaicML在這幫英特爾系AI大牛的帶領下，正通過對准GPT模型的局限之處，試圖越過OpenAI實現彎道超車。

二、超級獨角獸出手，加碼开源大模型，與OpenAI掰腕子

不僅MosaicML是开源大語言模型的代表，其收購方Databricks也是开源模型的重要倡導者。

Databricks創立於2013年，是一家由美國伯克利大學AMP實驗室著名的Spark大數據處理系統多位創始人聯合創立的Spark商業化公司。相比於微軟、谷歌等大廠，Databricks實際上也只能算一家創企。但其在2021年8月完成了一輪16億美元融資，當年已成爲估值達380億美元的超級獨角獸，趕超了OpenAI當下的估值。

營收方面，根據Databricks公布數據，其在2022年年收入超過10億美元，這都爲公司收購MosaicML提供了經濟基礎。

在AI方面，Databricks主張开源模型可以與OpenAI等公司提供的模型相媲美。

今年4月，Databricks公布了其更新之後的开源Dolly大語言模型，它能夠響應客戶查詢，根據Databricks智能湖倉內的數據給出答案。隨着ChatGPT卷起新浪潮，Databricks也憑借其湖倉一體平台允許數據團隊存儲和保護數據，支持機器學習工具的开發；Databricks同時也提供TensorFlow等流行AI框架集成，降低企業構建和部署AI模型的門檻。

並不是每個人、每個應用程序都需要GPT-4。Databricks的首席執行官Ali Ghodsi說，現成的模型接受過互聯網數據的訓練，雖然已經可用，但它們充滿了可能扭曲結果的無關信息，外部供應商構建的模型中的數據隱私安全問題也值得警惕。

Databricks的一大核心技術被稱爲Lakehouse（湖倉一體），可以爲AI應用管理數據，並將數據、分析和AI編程工具統一在一個系統中。MosaicML並入Databricks後將成爲旗下的一項獨立服務，助企業利用專有數據構建低成本語言模型。比如，Replit這樣提供編程工具的公司已在使用Databricks作爲數據管道，進而將信息傳輸到MosaicML來訓練代碼生成模型，進而服務其客戶。

可以看到，數據智能獨角獸Databricks正試圖通過並入AI大模型能力，挑战微軟、OpenAI、谷歌等大公司的市場統治力，爲產業提供了新的參考。

不過，也有人將MosaicML收購案看作借大模型熱度炒作，因爲Databricks主營Lakehouse，主要是用Spark來處理大規模集群數據，因此其整合大語言的價值並不明確。尚不清楚Databricks通過何等方式支付收購項目。

因此，這一並購案能否真正證明MosaicML的商業價值，仍需要等待時間的驗證。

三、AI大模型創業的機遇點：垂直行業、數據安全、更低成本

當下正值國內“百模大战”進入深水區，MosaicML並購案或許對國內產業也能帶來一些新參考。

且不論Databrick豪擲千金的真實意圖，這一案例體現了國外市場對AI大模型創業的積極態度。本次被收購的MosaicML公司創立僅兩年，公司僅62人，但收購價格達到了近100億元人民幣的高價，給國內AI大模型創業增添了一定信心。

近日，國內投資圈出現了對生成式AI及大模型投資的懷疑。美團聯合創始人王慧文因病離職引起人們對AI創業難度的擔憂，昨日獵豹移動CEO傅盛與金沙江創投董事總經理朱嘯虎在朋友圈就ChatGPT的爭論也引起關注。

朱哮虎認爲ChatGPT對創業公司很不友好，未來兩三年內請大家放棄，傅盛吐槽說“硅谷一半的創業企業都圍繞ChatGPT开始了，我們的投資人還能這么無知者無畏。”朱嘯虎在評論區說傅盛是擡槓。

市場分析公司PitchBook Data數據顯示，全球生成式AI市場的支出到今年底預計將達到426億美元，到2026年將達到981億美元。報告稱，生成式AI初創公司的風險投資從2022年全年的48億美元增至2023年前5個月的127億美元。

值得一提的是，垂直行業大模型市場正成爲重要的機會點，密集數據成爲AI大模型創業成功的關鍵要素。

生物制藥服務公司Syneos Health的首席信息兼數字官Larry Pickett在近期談道，目前根據專業健康數據訓練模型的成本，大約爲100萬至200萬美元。通過使用較小的开源預訓練模型，而不是在OpenAI擁有的整個數據集之上構建，花費會大大減少。企業技術領導者面臨着爲AI模型准備數據的壓力，數據和數據智能平台成爲痛點也成爲創業者的機會點。

可以看到，垂直行業、數據安全、更低成本，這些要素或許都是AI創企避开巨獸腳印，謀求商業化成功的重要機會點。

結語：生成式AI創業“吸金”，創企要避开巨獸的腳印

13億美元的大額生成式AI並購案爲AI創業帶來了新參考。盡管MosaicML公司的創立時間、規模、人才實力看起來都十分有限，且其大模型效果仍未趕超GPT-4，MosaicML仍被收購方Databricks給予了較高認可，從而階段性地驗證了其價值。

實際上，也有人認爲Databricks整合大語言模型的價值不夠明確，可能是借大模型熱度炒作，這一案例參考性還需要時間驗證。不過無論如何，MosaicML案例也確實點明了垂直行業、數據安全、更低成本這些AI創業的關鍵要素，值得產業參考。

---

標題：94億！生成式AI領域最大並購案誕生！

地址：https://www.vogueseek.com/post/5935.html

鄭重聲明：本文版權歸原作者所有，轉載文章僅為傳播信息之目的，不構成任何投資建議，如有侵權行為，請第一時間聯絡我們修改或刪除，多謝。