“數字化員工”，正在佔領廠區

勞動力規模逐年降低、勞動生產率增速被平均工資增速超越——中國企業正在面臨用工難題。爲了應對這一困境，唯一的解決方案就是全面轉向“第四種用工模式”——“數字化勞動力”，它可以全力激活人效潛能，並助力企業行穩致遠。

記者 | 左秦

來源 | 《經理人》雜志

智能中央立庫中的1號工廠、2號工廠、3號工廠，原材料庫、半成品庫、產成品庫，箱體智能工廠、齒輪智能工廠、電機智能工廠、裝配智能工廠⋯⋯50000多種物料的運輸和存儲配送，正在夜以繼日自動運轉。

而在物流的運轉過程中，諸如50Kg堆垛機、1.2T堆垛機、2.4T堆垛機、20000個料箱貨位、20000個托盤貨位和AGV、RGV、升降機等智能物流設備充當了“勞動力”。

而驅動“勞動力”的則是隱藏在廠區設備中的那些變頻一體減速電機、分布式與櫃裝式變頻器、控制器、伺服電機、伺服驅動器、傳感器、物聯網等智能器及後台數字化智能控制全系統。

以上的智能生產場景，發生在一家位於浙江的傑牌智能傳動（以下簡稱傑牌）的未來工廠內。公开信息，這家公司由陳德木創始於1988年，在其35年的帶領下，公司已經成長爲國家專精特新“小巨人”企業、浙江省“隱形冠軍”企業、浙江省“未來工廠”企業。

陳德木表示，公司的使命是“堅持100年做好一台減速機”，愿景是“匠心打造齒輪行業百年企業”。

爲了使命和愿景，陳德木的最新表述是：“基於已經打造出了現代版的傑牌，適當時候可以交給下一代管理者。”

傑牌的的下一代管理者會比陳德木幸運——他們的注意力將更聚焦在產品、市場、品牌，而無需將精力過多耗費在“勞動力管理”，因爲公司已經提前跨入了“數字勞動力時代”。

中國勞動力的宏觀性現實問題，必須引起企業的重視。

以2016年至2021年爲時間維度，16-59歲的中國勞動力規模從9.07億降至8.8億，平均年齡爲38.8歲，與此同時，勞動生產率增速在2018年首次被平均工資增速超越。基於現實，企業主與其埋怨形勢，不如思考勞動力用工模式的轉型①。

“數字化員工”，第四種用工模式

要維系較高的勞動生產率，並希望它一直不變，並不現實，與此同時，平均工資的增長，除了大勢所趨之外，還存在勞動力供給意愿的減弱。

相比勞動生產率（產量/投入的人力所消耗的時間），要更精准評估制造企業的生產效能，設備生產時間是一個更重要的指標。

所謂設備生產時間，即從生產資料和勞動力進入直接生產階段开始，一直到生產出產品爲止的時間。它包括勞動時間、勞動力發生作用的時間、生產資料的儲備時間及停工時間等。

相對而言，設備生產時間比勞動生產率指標更反映出制造業企業的生產效能。

以傑牌爲例，援引杭州經信的了解，智能化生產之後，傑牌如今的設備生產時間比之前縮短了168倍。其中的勞動力（自然領導力）投入比過去降低了10倍。

以傑牌的勞動生產率或設備生產時間的能力進行對標，國內很多企業表現並不如意。

另一個問題是，平均工資增速超過平均工資增速，帶給企業的難題——而這算是真問題嗎？

工資爲什么會增長？因素很多，但本質上是勞動力供給和僱主需求之間的邏輯關系所引起的。當勞動力供給減弱，工資就會相應增長。但是，其中涉及到一個“收入效應”的概念。

當工資增加，意味着收入增加，這就使得你會想購买更多的商品、服務，此外還想有更多的闲暇時間，於是利用各種機會或理由減少勞動付出，這就是“收入效應”引發的勞動供給反向下降的現實（圖1）。

那么，如何應對現實呢？

請注意，傑牌的用工模式——這種被稱爲“第四種用工模式”在麥肯錫數字化勞動力白皮書③中，叫做“數字化勞動力”，它可以全力激活人效潛能，並助力企業行穩致遠。

麥肯錫提出，“數字化勞動力”爲企業優化勞動力資源配置這一課題提供了新思路：“與全職員工、外包員工，以及兼職員工這三大傳統勞動力用工形式不同，‘數字化勞動力’主要依托新型技術來完成企業對前端用戶及內部員工的服務優化，以及中後台運營協同作業等任務。傳統勞動力與數字化勞動力相結合，可爲企業建立‘智能員工隊伍’，通過科技賦能傳統勞動力提高生產效率，降低運營成本，並優化員工工作體驗。通過數字能力培養及生產工具升級，數字化勞動力可爲未來工作模式及環境帶來重大革新。”

“數字化員工”成本與新管理探索

在中國專精特新企業中，很大一部分屬於制造業類型。只要是制造業，除了資本密集特點之外，就是勞動力密集，但他們中的多數，現在已從早期的制造變爲了智造。最大的特點就是，在生產過程中，依靠的是“數字化勞動力”，而不是自然勞動力。

使用“數字化勞動力”的好處是：1、精准提升勞動生產率；2、降低用工成本。

關於使用“數字化勞動力”如何節約用工成本，麥肯錫做過數據統計。截止2021年，使用“數字化勞動力”的企業每年人工成本降低81%（圖2）。

作爲勞動力密集型產業，制造業中“苦累活”的現象十分普遍，且安全隱患問題始終令人困擾。面對這一局面，“數字化勞動力”成了制造業企業的極佳之選。目前，企業正在深度探索如何規範生產流程，降低員工待工時間，並減少工作時間損耗，以實現數字化勞動力與傳統勞動力的有機結合。

工業機器人能夠降低人工成本，提高效率，保證生產質量的穩定，並降低高空作業帶來的安全風險。通過總結制造行業的優秀實踐，工業機器人已在各行各業得到了大規模應用。當然，企業也需關注流程性及質量相關問題，提高生產流程的標准化程度。

制造行業涉及的流程工序多樣且復雜，且柔性生產也對生產流程的執行提出了更高要求。對制造業企業而言，各類硬件機器人，以及軟件服務等數字化勞動力，都是傳統勞動力的有力補充。二者的有機結合可以幫助制造業企業最大限度地優化生產力，系統性地增加人與機器協作的生產效率，並解放傳統勞動力的雙手，避免過多的成本浪費及效率流失，真正實現“用人於刀刃上”。

①③《“數字化勞動力”——全力激活人效潛能，助力企業行穩致遠》麥肯錫；2022.09

② 保羅·薩繆爾森（Paul A. Samuelson，1915年5月15日—2009年12月13日）.1970年諾貝爾經濟學獎得主，美國麻省理工學院經濟學教授。薩繆爾森是凱恩斯主義在美國的主要代表人物。

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