英偉達入場 AI爲藥物研發插上翅膀 CRO板塊又行了？

來源：編輯：匿名發表時間：2023-07-14 00:52:53 熱度：10

導讀： 7月13日訊今日早盤，CRO板塊大幅拉升。截至午間收盤，泓博醫藥漲超12%；成都先導、康龍化成、藥明康德等個股漲超5%；昭衍新藥、泰格醫藥等紛紛跟漲。消息面上，當地時間7月12日美股收盤，Rec...

7月13日訊今日早盤，CRO板塊大幅拉升。截至午間收盤，泓博醫藥漲超12%；成都先導、康龍化成、藥明康德等個股漲超5%；昭衍新藥、泰格醫藥等紛紛跟漲。

消息面上，當地時間7月12日美股收盤，Recursion Pharmaceuticals暴漲超78%。Recursion是一家生物科技公司，此前宣布與英偉達合作並獲得英偉達5000萬美元投資。

Recursion公告稱，英偉達將以私募股權的形式向其投資5000萬美元。與此同時，Recursion宣布計劃加快其生物學和化學領域的AI基礎模型的开發，與英偉達合作對其模型進行優化，並通過英偉達雲服務將其分發給生物科技公司。通過這筆投資，英偉達將獲得Recursion超過770萬股A類普通股，相當於該公司約4%的股份。

黃仁勳：在新藥开發方面生成式AI是革命性工具

Recursion爲何獨獲英偉達青睞？據了解，Recursion成立於2013年，主要業務是通過“解碼”生物和化學來生產更好的藥物。通過可復現和規模化的試驗，將藥物發現的流程工業化。

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目前，Recursion的平台Recursion OS利用人工智能、機器學習等技術，其實驗室每周能夠進行“數百萬次”的試驗，來探索生化反應。該公司已有5款藥物進入了臨牀試驗階段，其中有一款候選藥物已經進入了二期試驗階段，主要用於治療由大腦小血管畸形引起的神經血管疾病。另外，除了用AI开發藥物以外，Recursion還與羅氏、拜耳等在內的其他制藥商合作。

英偉達創始人兼CEO黃仁勳在公告中表示，在开發新藥和新的療法方面，生成式AI是一種革命性的工具。英偉達很高興能與Recursion團隊合作，Recursion正在使用英偉達的相關產品在生化領域進行开創性的工作，加速开發世界上最大的生物分子生成型AI模型，以此推動生物科技的發展並加速制藥公司的藥物發現。

據悉，Recursion將使用超過23PB（注：1PB=1024TB）的生化數據，以及3萬億可搜索的基因和化合物關系，在英偉達的雲服務平台上訓練AI模型。訓練後的成品，可能會在英偉達的BioNeMo上進行商業許可發布。BioNeMo是英偉達今年面向藥企發布的生成式AI雲服務，主要用於藥物發現。此外，除了採購公有雲外，Recursion還搭建了一個名爲BioHive-1的超級計算機，包含了40個英偉達DGX A100 640GB節點。

具備數據優勢 CRO或能搶佔AI應用先機

正如黃仁勳所言，生成式AI正在藥物开發領域掀起革命性的熱潮。英偉達的投資也是AI技術與制藥行業融合的最新例證。

而在AI與醫藥的融合中，CRO公司具有數據量龐大的優勢。衆所周知，高質量數據是制約AI發展的關鍵瓶頸，在AI制藥行業也是如此，有限的數據、不規範的數據及數據分散化掣肘整個行業的發展。

浙商證券研報指出，CRO公司最大的優勢在於借助服務藥物研發過程積攢了大量數據，這些數據包括成功和失敗兩類經驗，均能夠賦能、完善數據庫。搭建高通量數據生成能力的智能實驗室，將成爲核心競爭力，也是AI參與者們的重要競爭壁壘。因此，憑借豐富的數據優勢，CRO可能成爲AI+領域最大贏家。

回歸到行業基本面，AI技術大體能夠從兩方面賦能制藥行業。首先，AI技術帶給制藥行業最顯著的提升就是藥物發現、研發效率的提高。在傳統的制藥模式中，藥物結構設計高度依賴專家經驗、新藥篩選失敗率高、藥企的投資回報率不斷下降。通常來說，一款新藥的研發投入超過10億美元，整個研發周期更是超過10年。

生成式AI則能夠在藥物發現中根據有關目標結構的信息創建分子，預測候選藥物元素，並爲特定目標生成化學實體，推動藥物發現和臨牀前研究階段效率提升，從4-6年降低至1-3年，甚至更短。

目前，在人工智能的所有應用中，醫療行業位列首位。據中商產業研究院統計，2020年AI+醫療已佔人工智能市場的18.9%，市場規模爲66.25億元，預計2020-2025年CAGR爲39.4%。

除了效率提升以外，生成式AI還能夠創造新的藥物方向。此前DeepMind公司與歐洲生物信息研究所合作开發的AI系統AlphaFold能夠預測出超過100萬個物種的2.14億個蛋白質結構，幾乎涵蓋了地球上所有已知蛋白質。

AlphaFold的背後是深度學習、卷積神經網絡等AI技術，與AlphaFold針對已知蛋白質序列來預測蛋白質結構不同，生成式AI模型能夠生成全新的蛋白序列或結構，因此它能夠使不可能發現的靶點及成藥機制成爲可能，拓展用於藥物研發的初始蛋白結構庫，創造新的藥物方向及增量市場。

目前，海內外AI巨頭和制藥公司紛紛投入AI制藥賽道。海外方面，知名疫苗廠商Moderna今年4月宣布與IBM合作，雙方將合作利用生成式AI和量子計算來推進mRNA技術；谷歌、英偉達等硅谷大廠也陸續推出AI模型、工具及雲服務等，來幫助制藥公司加速藥物的發現和研發。國內方面，CRO企業藥明康德、美迪西、藥石科技、成都先導、皓元醫藥、泓博醫藥等公司均對AI制藥相關業務有所布局。